上海公關公司：現在互聯網廣告服務提供商繁多
2018-05-24 22:04:26
市場對DMP的理解早已偏頗
在多屏時代和移動互聯網時代，消費者數據高度碎片化，企業難以全面觸及和管理，因此大數據營銷，最關鍵的一步在于打破數據孤島。 這里說的數據孤島，其實包括企業內部數據孤島和外部數據孤島兩個層面。今天企業接觸消費者觸點非常多元化的，這些觸點沒有打通的話，就是一個個的數據孤島，比如企業線下數據和線上專賣店數據沒有打通。從企業外部來看，存在海量的外部非結構化數據，包括用戶評論數據、行為數據、社交網絡數據等。如果數據不流通，每個企業看到的也只是一個個數據孤島。 打破數據孤島，不得不提的一個詞是DMP，從廣告主到廣告技術公司到第三方數據公司，都在搭建自己的DMP。不過細心人可能會發現，盡管百分點整個業務都是基于大數據而展開，但他們幾乎不提DMP這個詞。 “因為我們認為目前國內市場中對DMP的理解早已偏頗了”。在張一帆看來，在中國最早引用DMP概念的是營銷公司，所以中國的DMP看上去好像只是為了營銷，其實這只是DMP中很小的一部分。“用大數據整體解決方案幫助企業了解銷售情況，支撐營銷，幫助企業做產品判斷，這套完整的體系，才是真正DMP原始的樣子。” 事實上，幫助傳統企業搭建大數據底層技術平臺，是百分點目前重點發展的一個業務領域。通過整合企業內部和外部的數據，對數據進行清洗、加工和建模，為線上零售、線下零售、金融證券、家電制造和汽車等企業的戰略、運營、管理、市場、營銷等不同部門提供數據產品和應用。 “營銷管家”則是一款基于大數據底層操作系統的應用級產品，通過“數據拉通”技術幫助企業打通內部數據，同時整合不同數據源渠道提供的三方數據，形成數據標簽，建立一套更為完善的消費者數據流。
TAG:張一帆 大數據營銷 百分點隨著傳播目標從大眾到分眾再到個體，營銷已經從純盲投時代進入針對個體的精準營銷時代。在這個過程中，數據對營銷的價值越來越突顯，大數據營銷的概念在整個營銷圈也被說得越來越多。然而概念炒完后，更重要的是要落地，也即接地氣。 百分點產品副總裁張一帆認為，大數據營銷正面臨兩大瓶頸：首先是數據不足，一方面企業內數據通過技術多維打通是非常難的一件事情，另一方面企業想獲取外部數據也很困難;其次是過度營銷，自互聯網出現以來，營銷一直以點擊率、二跳率、轉化率、復購率等指標進行評估存在嚴重偏頗的，目前中國的互聯網營銷和改革開放初期沒什么差別，僅評估傳播渠道這個維度，其局限性過強。 大數據營銷發展至今，我們會發現很多問題其實不單來自營銷層面，更多是源自數據底層管理中，(文章由善達上海公關公司整理編輯)，這就恰恰讓百分點這樣專注大數據底層操作系統的公司有發揮價值的空間。 過去6年里，百分點在為TCL、華為、長虹、長安等近2000家客戶提供了整套解決方案過程中，沉淀了豐富和堅實的企業級大數據技術和應用實踐。就在前不久，百分點發布一款大數據應用級產品——營銷管家，著眼于解決企業數字化營銷過程中的技術、工具、數據、管理等問題，提供一站式全渠道營銷資源整合方案。 “新時期的精準營銷，已經從單純的技術推動轉變為技術、數據、產品、平臺和服務的綜合驅動時代。”張一帆如是說。
廣告主更需要一站式營銷服務
用戶畫像不是誰都能做好
前期的數據處理，在于深度挖掘用戶特征，建立相對完整的用戶畫像。在這個過程中，用戶標簽十分重要。 百分點有一個產品叫標簽工場，就是全面整合企業數據，運用算法和模型對用戶進行深度挖掘，構建企業多維度用戶標簽，形成企業的用戶畫像。在這個標簽工場中的企業標簽體系，包含了用戶興趣偏好特征、上網活動特征和品牌消費特征三個層次。目前，百分點擁有5.5億受眾畫像。 “我們有關聯分析的模型，分析消費者在網上購買行為哪些種類之間有非常大的相關性，可以進行交叉和銷售，包括擴散模型，幫廣告主找更多投放的模型;我們還有SNA模型，分析企業社交網絡里邊誰是意見領袖，誰是活躍分子和交際花;我們會通過路徑分析，分析用戶在企業官網是線性訪問路徑還是環性。”張一帆介紹說，通過一系列算法和模型，結合電商、媒體、社交平臺數據，把消費者進行分群。
營銷回流數據的重要性
